本研究提出了一种新的多道德马尔可夫决策过程模型，以解决机器伦理决策中的不确定性问题，并通过多目标AO*启发式算法验证了在不确定条件下的伦理推理方法。

欧盟人工智能法案已生效，强调负责任地开发和使用AI系统。文章探讨机器伦理及其自我意识和道德判断能力，指出机器学习可能反映人类数据中的偏见。以德尔菲聊天机器人为例，讨论机器应遵循的人类价值观。未来需确保数据训练的多样性，促进透明度和问责制，以实现全球伦理一致性。