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本文介绍了一种经济有效的千米级降尺度扩散模型,用于物理风险预测。该模型能够准确预测有害风和降水极端事件,并恢复重要的幂律关系。研究显示,该模型类似于学到的物理学,并保留了全球预报模型的优势。预示着一个新的全球到区域的机器学习天气预报时代即将到来。

通过条件去噪扩散模型从数字台风卫星图像中估计大气变量

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z
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