Distributional MIPLIB是一个用于推进基于机器学习引导的MILP方法研究的多领域问题分布库。通过分类和评估现有工作和未使用的实际问题，提供了全面的研究便利。实证结果表明，使用Distributional MIPLIB作为研究工具可以在数据有限且能推广到较大实例时实现更好的性能。