本文介绍了使用AWS Nitro Enclaves和AWS Key Management Service(KMS)来保护机器学习(ML)数据的安全处理。Nitro Enclaves可在EC2实例内创建隔离的计算环境,用于安全处理敏感数据。通过将ML推理过程放入Nitro Enclaves中,可以加密、存储、传输和处理数据,减少数据暴露风险。文章还介绍了部署和配置Nitro Enclaves,并使用它执行ML推理任务。
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