本研究介绍了公平的医学视觉语言数据集FairVLMed和发现的视觉语言模型偏见。提出了基于最优输运的方法FairCLIP来减轻偏见。FairVLMed有潜力促进机器学习模型的道德意识和临床有效性的进步。
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