机器学习模型解释学与深度人工神经网络同步增长。研究提出实用解决方案，建议关注机器学习解释的实用性。提出五种用例，并描述可依靠客观经验测量和可证伪假设的伪实验。该实验方法对XAI领域的科学知识贡献必要。

机器学习模型解释学与深度人工神经网络同步增长。研究提出实用解决方案，建议关注机器学习解释的实用性。提出五种用例，并描述可依靠客观经验测量和可证伪假设的伪实验。该实验方法对XAI领域的科学知识贡献必要。