Databricks宣布其平台上现已支持Ray。Ray已作为机器学习运行时的一部分，无需额外安装即可启动Ray集群。Ray与Databricks的集成实现了逻辑并行和数据并行的协同生态系统。它还实现了Spark和Ray之间的直接内存数据传输，消除了中间存储的需求。该集成为强化学习、分布式自定义Python应用程序、深度学习训练、高性能计算等各种应用打开了大门。在Databricks上启动Ray集群简单易行，并与其他Databricks功能无缝集成。Ray和Databricks的合作为AI开发需求提供了强大的解决方案，将计算效率和灵活性与Databricks平台的功能相结合。