2023年Rexer调查显示，机器学习项目部署成功率低：仅22%的“革命性”模型通常能部署，43%的数据科学家称80%以上此类项目失败，所有项目中仅32%通常部署。作者认为主因是项目初期缺乏部署规划、业务方缺乏可见性。仅48%的组织常衡量项目表现，且多用技术指标而非ROI等业务指标；仅49%受访者认为审批部署的管理者足够懂行。建议加强业务与技术协作，以部署为导向管理项目。

KDnuggets“回归基础”系列以bonus周收尾，推荐两篇教程：一是五步入门谷歌云平台，涵盖账户设置、BigQuery与云存储等核心服务、示例数据项目及机器学习应用；二是在AWS云上将机器学习模型部署到生产环境，介绍按需付费、无服务器服务及可扩展性。