该文综述机器学习在格点场论采样中的应用：正则化流、扩散模型和神经算子可高效采样高维概率分布与规范场构型，提升样本效率并降低计算成本，在U(1)和SU(3)规范理论及量子散射等问题上展现潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
