研究发现，大型语言模型具有理解和诱导欺骗策略的能力，强调在开发和部署此类AI系统时需要道德考量。这对机器心理学领域有重要意义。

本文探讨机器心理学作为新兴研究领域，评估大型语言模型（LLMs）的行为与能力。研究提出BOLT框架，分析LLMs在治疗师角色中的表现，并使用CogBench工具评估35个模型的认知行为。结果显示，LLMs在模拟人格特质和学习行为方面具有潜力，但与人类行为的一致性仍需改进，强调了进一步研究的必要性。