本文探讨了机器如何利用具象符号进行推理，提出了一种结合概率推理与谓词符号推理的新方法。研究表明，通过线性大小数据的联合分布，可以有效推广谓词逻辑的结果，并重新审视相关问题。
该研究探讨了AI系统的可解释性，提出了“思维记录”概念，以理解机器推理，并从哲学角度分析AI的信念和推理，提出了评估AI可解释性的新框架。
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