研究评估了两个最先进的大型语言模型与传统神经机器翻译系统在法律领域的机器翻译质量，结果显示语言模型在翻译方面略优或相当，强调了其在专业领域的进化能力，并呼吁重新评估传统的评估方法。

研究评估了两个最先进的大型语言模型与传统神经机器翻译系统在法律领域的机器翻译质量。结果显示，语言模型在翻译方面略优或相当。研究强调了语言模型在专业领域的进化能力，并呼吁重新评估传统的评估方法。

本文介绍了一种使用5-gram KenLM语言模型的新方法，通过Kneser-ney平滑技术过滤域外数据，提高机器翻译质量。同时采用多域、微调和迭代回译等自适应技术，在Hindi-Nepali语言对上提高了BLEU点数。