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沉浸式翻译 immersive translate
大语言模型在机器翻译质量标注中的应用:人类与模型均面临挑战

论文评估大语言模型在机器翻译质量标注中与人工标注的一致性,比较MQM和ESA两种方案。结果显示,模型与人工一致性在部分任务上超过人工间一致性,但随方案、语对和领域差异大,多数场景仍不可靠。人工难处理细粒度MQM和低资源语对,模型难处理小错误、错误语言变体及错误跨度标注,未来可探索人机协作标注。

大语言模型在机器翻译质量标注中的应用:人类与模型均面临挑战

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-10-12T00:00:00Z
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