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当前AI安全讨论多集中于单一维度,忽视技术缺陷的连锁反应。KDDI研究所提出的AI安全全景图强调信息系统与外部影响的双重视角,揭示完整性和机密性的重要性,建议企业全面管理AI风险。

AI安全全景图:揭示技术漏洞与现实影响的关联链条

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2025-08-26T22:00:06Z
理解信息安全:在数字时代保护您的数据

在数字时代,信息安全至关重要,旨在保护数据免受未经授权的访问和损害。核心原则包括机密性、完整性和可用性。常见威胁有恶意软件、网络钓鱼和勒索软件。遵循最佳实践,如使用强密码、定期更新软件和数据加密,可以有效保护信息。同时,用户意识和培训也能减少人为错误带来的安全风险。

理解信息安全:在数字时代保护您的数据

DEV Community
DEV Community · 2025-04-23T04:10:27Z

本研究解决了人工智能在医疗健康应用中出现的数据隐私和伦理问题。通过分析现有的法律框架与案例,提出了在推动医疗创新的同时保护患者隐私的必要性。研究表明,持续的教育与透明度是实现医疗行业人工智能潜力的关键。

人工智能对健康数据隐私和机密性的影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-03T00:00:00Z

CIA安全三元组由机密性、完整性和可用性组成,指导组织保护数据。机密性确保只有授权用户能访问数据,完整性保证数据准确性,可用性确保系统和服务随时可用。安全团队应根据这些原则评估风险并采取措施,确保公司资产安全。

CIA安全三元组是什么?机密性、完整性和可用性解析

BMC Software | Blogs
BMC Software | Blogs · 2024-11-22T00:00:27Z

CIA安全三元组由机密性、完整性和可用性组成,指导组织保护信息系统。机密性确保只有授权用户能访问数据,完整性保证数据准确性,可用性确保系统随时可用。安全团队应根据CIA三元组评估风险并制定保护措施,以应对潜在威胁。

什么是CIA安全三元组?机密性、完整性和可用性解析

BMC Software | Blogs
BMC Software | Blogs · 2024-11-22T00:00:27Z
网络安全导论

网络安全旨在保护程序、网络和计算机系统免受未经授权的访问和攻击,核心原则包括机密性、完整性和可用性。黑客分为白帽、黑帽和灰帽,分别用于安全测试、恶意攻击和发现漏洞。常见攻击手段有钓鱼、SQL注入和拒绝服务攻击,防护措施包括防火墙、入侵检测系统和密码管理。

网络安全导论

DEV Community
DEV Community · 2024-11-20T15:30:31Z

本文揭示了攻击者使用视觉对抗样本来影响与大型语言模型连接的用户资源的机密性和完整性的能力。研究发现,这些攻击可以以接近真实语法的方式操控语言模型调用工具,并保持与原始图像的高相似度。这些攻击对用户与语言模型之间的对话没有显著影响。

多模态大语言模型的能量 - 延迟操控:冗长样本

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-25T00:00:00Z

本文揭示了攻击者使用视觉对抗样本来影响与大型语言模型连接的用户资源的机密性和完整性的能力。研究发现,这些攻击可以以接近真实语法的方式操控语言模型调用工具,并保持与原始图像的高相似度。这些攻击对用户与语言模型之间的对话没有显著影响。

大规模语言模型应用的词汇攻击

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-03T00:00:00Z

本文揭示了攻击者使用视觉对抗样本来影响与大型语言模型连接的用户资源的机密性和完整性的能力。研究发现,这些攻击可以以接近真实语法的方式操控语言模型调用工具,并保持与原始图像的高相似度。这些攻击对用户与语言模型之间的对话没有显著影响。

FMM-Attack:基于流的多模态视频侵略性攻击对 LLMs

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-20T00:00:00Z

本文揭示了攻击者使用视觉对抗样本来影响与大型语言模型连接的用户资源的机密性和完整性。研究发现,这些攻击可以以接近真实语法的方式操控语言模型调用工具,同时保持与原始图像的高相似度。这些攻击对用户与语言模型之间的对话没有显著影响。

迫使语言模型(LLMs)做和透露(几乎)任何事惠

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z
DNSSEC与加密有何不同?

DNSSEC和加密DNS不同。DNSSEC提供身份验证但不提供机密性。它使用公钥加密来验证DNS查询。加密则是对数据本身进行编码以确保机密性。DNSSEC可以防止DNS缓存污染攻击。然而,由于可用性问题和缺乏信息,只有大约20%的互联网流量通过DNSSEC进行验证。NS1鼓励其客户部署DNSSEC。

DNSSEC与加密有何不同?

IBM Blog
IBM Blog · 2024-02-05T18:00:00Z

攻击者可以使用视觉对抗样本来影响与大型语言模型连接的用户资源的机密性和完整性。这些攻击可以操控LLM调用工具,并保持与原始图像的高相似度。然而,对话没有受到显著影响。

生成具有有效性和自然性的大型语言模型对抗样本

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-20T00:00:00Z
宣布Azure Databricks对Azure机密计算(ACC)的全面支持正式上线

Azure Databricks现在支持Azure机密计算(ACC),允许客户构建具有增强机密性和隐私性的安全数据平台。通过使用基于AMD的Azure机密虚拟机(VM),数据可以在使用或内存中受到保护。这与现有的Azure Databricks对数据在静止和传输中的控制相辅相成。与Azure机密计算和AMD的集成为Azure Databricks集群提供了全面的加密解决方案。发布的关键功能包括VM分组和机密VM区域的扩展可用性。要了解更多信息,请访问Azure Databricks文档。

宣布Azure Databricks对Azure机密计算(ACC)的全面支持正式上线

Databricks
Databricks · 2023-11-16T10:24:40Z

本文介绍数字签名的鉴别过程,使用私钥签名,公钥验签,确保报文完整性和不可否认性。同时,为保证机密性,需要使用非对称加密算法加密明文。

对称加密 vs 非对称加密 - cxuanAI

程序员cxuan
程序员cxuan · 2023-09-13T01:01:00Z
宣布 Azure Databricks 支持 Azure 机密计算的公开预览版

Azure Databricks支持Azure机密计算预览版,可在Azure机密虚拟机上运行工作负载,增加数据机密性和隐私性。合作提供强大的数据平台,适用于反洗钱、欺诈预防和不良药物事件检测等场景。

宣布 Azure Databricks 支持 Azure 机密计算的公开预览版

Databricks
Databricks · 2023-05-23T11:49:05Z

攻击者可通过文件上传路径遍历上传恶意文件到Azure平台内部部署工作负载,Ermetic发现两个SSRF漏洞,可能导致机密性和完整性丧失,允许读取Azure内部资源并执行未经授权的代码。

微软Azure API管理服务平台披露三大漏洞,现已修复!

FreeBuf网络安全行业门户
FreeBuf网络安全行业门户 · 2023-05-05T06:52:09Z
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