机械神经网络（MNN）受神经科学启发，利用原位反向传播算法实现自主学习。密歇根大学的研究表明，MNN能够在不同环境中学习并具备可再训练性，能够在损坏后恢复功能。这项研究为材料科学和机械工程开辟了新机遇，未来有望推动智能材料和自主机器的发展。