通过机理模型预测反应产物、发现新反应，并预测杂质。构建数据集，使用机器学习模型进行训练。探索模型性能和能力，特别关注预测反应途径、催化剂和试剂作用。机理模型在预测杂质方面具有潜力。评估机理模型在新反应类型上的推广能力，并揭示数据集多样性、连续预测和原子守恒违规方面的挑战。