本研究提出了多种改进的归一化方法和权值衰减技术，以提高神经网络的计算效率和数值稳定性。通过优化归一化参数和引入新训练策略，研究表明这些方法能有效提升模型性能，降低计算成本，适用于多种网络结构和任务。
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