本文探讨了任务算术学的微调机制，强调权重分离的重要性，并提出通过线性化技术改善多任务融合，以构建高效的多任务模型。研究揭示了预训练与微调模型之间的线性关系，并提出基于任务向量的新范式，展示了在数据稀缺情况下的优越性能。
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