该研究发现神经网络训练中的权重奇异值分解存在一个稳定的正交基。基于此，提出了一种新的训练方法OIALR，可以无缝集成到现有的训练工作流中，准确度损失最小，超越传统训练设置。

通过嵌套低秩逼近的神经网络进行运算员 SVD
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