Steve Yegge 提出“Counting House”模式：企业高吞吐业务不应让 AI 自由行动，而应将其变为无长期记忆、无独立凭证、每次只处理一个任务的数字职员。AI 只提议操作，由确定性编排器验证资格、保证幂等并执行事务。企业须先建立人工基线、黄金样本和错误成本评估，再按影子、辅助、自主响应、自主交易逐级授予权限。核心资产是自有数据和评估体系，模型可替换。

Anthropic 发布 Claude for Financial Advisors，可连接托管、投资组合等金融系统。核心变化是模型置于受权限约束的数据层上，风险会跨系统传播。建议将读取、分析、起草、执行拆为四级权限，默认关闭执行，记录数据来源与时间戳，高风险输出需二人复核，模型只解释差异，金额计算交给确定性代码。