李沐在上海交大分享了关于语言模型和个人生涯的演讲，讲述了语言模型的算力、数据和算法三个方面，以及硬件、数据和算法未来的发展。他还提到了预训练和后训练的区别，以及垂直模型和评估的重要性。分享了自己的打工人、读博士和创业的经历，以及持续提升自己的方法。鼓励大家抓住当前技术带来的机会，付出更多努力。
李沐回到上交大做演讲，分享了LLM趋势和个人职业选择，强调LLM的构成包括数据、算力和算法。他详细讲解了大模型的应用和挑战，分享了自己的职业经历和心得，鼓励学生们从动机出发去解决问题。
LLM创业第一年进展顺利，融资遇阻但仍成功，收支平衡。团队重要，技术认知经历四个阶段。愿景是开发智能体陪伴人类。个人追求来自对生命意义的恐惧。致敬所有创业人。
李沐在知乎专栏分享了他创业一年的进展和思考，包括困难、融资问题和团队的重要性。他还讨论了LLM的认知阶段和技术发展，并分享了他对人工智能的愿景。他认为创业是追求存在意义的一种方式。
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