AMD于9月底宣布以82亿美元全股票、无现金方式收购李飞飞创办的World Labs，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家。文章认为，这并非世界模型获得认可，而是模型公司难以为继，需有人撑场面；李飞飞作为AI旗帜不能倒，其价值在于门生故旧满天下，有助AMD卖芯片。此举是“走个面”的双向奔赴，反映芯片公司收购模型公司渐成风潮。

AMD以约82亿美元全股票收购李飞飞创立两年的World Labs，预计2026年底完成。李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家。World Labs专注空间智能，开发可交互三维环境模型Atlas，应用于机器人、仿真等领域。AMD借此布局物理AI生态，与英伟达在AI芯片市场展开差异化竞争。

AMD宣布以82亿美元全股票收购空间智能公司World Labs，预计2026年底完成。World Labs专注能理解、生成和模拟三维环境的世界模型，可依文字、图片或视频生成交互式3D世界，是机器人、自动驾驶等技术基础。李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家，团队并入AMD，助其理解未来模型对芯片与系统架构的需求，影响Instinct GPU等设计方向。

AMD以约82亿美元全股票收购李飞飞创立的空间智能公司World Labs，为其史上第二大收购。交易预计2026年底完成，李飞飞将任执行副总裁兼首席科学家。World Labs专注三维世界模型，已推出Marble和Atlas。此举标志AI竞争从语言模型转向物理与空间智能，AMD借此补强对标英伟达的模型层能力。

AMD以82亿美元全股票收购李飞飞创办的空间智能公司World Labs，预计2026年底完成。李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs核心产品为世界模型Atlas和三维创作工具Marble，可重建三维场景并生成新视角。AMD借此补齐世界模型布局，与英伟达Cosmos竞争。World Labs累计融资约12亿美元，收购价约为上轮估值1.5倍。

苹果推送iOS 27.0.1，修复iPhone 18 Pro面容ID卡死重启问题。AMD以82亿美元股票收购李飞飞创办的World Labs，李飞飞将任首席科学家。Anthropic发布Claude Sonnet 5.5，速度提升逾三成。星舰首次入轨并部署26颗Starlink V3卫星。华为开源盘古2.0训练代码。荣耀发布Magic9系列及磁吸墨水屏阅读器。七部门规划2030年全固态电池初步规模化。

AMD宣布以约82亿美元全股票交易收购李飞飞联合创办的AI研究实验室World Labs，预计年底完成。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，向CEO苏姿丰汇报，团队继续推进AI模型研究。此举旨在增强AMD围绕新兴模型开发AI硬件、软件与系统的能力。此前英伟达也宣布近130亿美元收购Hugging Face。

文章介绍了世界模型的最新进展：李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas，能重建3D场景并生成新视角；国内影溯的InSpatio-World也能从视频构建动态4D场景，并登顶WorldArena 2.0榜单。文章强调，世界模型正从生成视频转向建模空间，同时影溯联合多方启动SIDO计划，推动3D数据底座建设。

World Labs发布3D世界模型Atlas，仅需3-5台手机或相机即可生成“子弹时间”效果，替代传统60台相机阵列。它融合文字、图像、深度和相机位姿，构建三维空间，支持后期自由调整机位、生成新视角，甚至重建场景为点云或Gaussian Splat。该技术旨在推动空间智能，降低机器人训练成本，让创作摆脱设备限制。

World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas，支持相机控制生成、空间重建与时空模拟，可从少量照片生成1分钟1440p视频，并补全未拍摄区域。其空间重建能力优于现有模型，旨在解决具身智能训练数据不足问题，通过Real to Sim路线降低仿真成本。Atlas采用多模态自回归扩散Transformer架构，在盲测中胜率高达94%，未来将作为Marble平台底层模型。

李飞飞团队发布全球首个多模态世界模型Atlas，可通过单张图片生成像素级相机控制的视频，重建3D场景并模拟时空变化。该模型融合文本、图像、视频和3D数据，支持机器人训练和视觉特效，性能优于现有SOTA模型，现已开放早期访问。

李飞飞在访谈中强调，AI不是人类的替代者，而是个人能力的放大器。她指出，视觉是智能基石，AI发展依赖算法灵感与数据觉醒，如ImageNet项目。AI在医疗、教育等领域有巨大潜力，但缺乏私人情感与内在驱动力。她主张人机协作，警惕过度依赖或全盘禁止AI，并呼吁社会共同参与技术设计，重视教师与家长支持，培养青少年提问能力。

World Labs收购SceniX，推动世界模型从生成空间转向模拟行动后果，实现R2S2R闭环。无问智科提出“采集世界—生成世界—模拟世界”技术路线，构建物理AI数据基础设施，通过真实数据、生成扩展和物理模拟，持续训练和评测机器人，提升模型能力。

李飞飞团队World Labs发布机器人训练引擎R2S2R，通过Real-to-Sim将真实任务重建为仿真环境，再经Sim-to-Real训练策略并部署回现实，打通仿真到真实闭环。该引擎无需真实数据即可让机器人连续自主运行1小时，并支持多平台任务，旨在规模化获取经验、评估策略，推动机器人商业化落地。

李飞飞团队世界模型榜单更新，兔展智能联合北大、鹏城实验室的UniWorld-View登顶。该模型支持单图或视频生成新视角，通过遮挡感知渲染和双流条件注入解决大基线难题，实现精确相机控制，并统一单图3D与视频4D生成，代码已开源。

EgoVerse是由佐治亚理工等机构发起的全球第一视角人类操作数据生态，旨在为机器人学习建立统一数据标准。光轮智能作为唯一中国公司参与，提供端侧采集、云端处理和仿真验证的质量控制体系，并同时参与NVIDIA等发起的Newton仿真标准，推动物理AI基础设施的全球定义。

SimFoundry是由英伟达与多所高校合作开发的系统，利用真实视频自动生成可交互的机器人仿真环境。该系统通过提取、生成和增强三个阶段，创建数字孪生和数字表亲，提供丰富的训练数据。实验表明，SimFoundry能有效预测机器人在真实环境中的表现，提高任务成功率，减少对真实数据的依赖。

谷歌的离职潮加剧，推理专家周登勇已转投Meta，谷歌内部人才流失严重。Meta吸引了多位顶尖研究人员，显示其在AI领域的吸引力。谷歌正在重组AI Coding团队，优先发展编程能力以应对竞争。

谷歌的“推理之王”Sato已离开Meta，此消息引发了对科技行业人才流动的关注。