本文提出了一种新型神经算子体系结构DAFNO，旨在对无规则几何形状的物理系统进行建模。通过FFT编码几何信息，提升了材料建模和气动力学仿真的准确性。同时，结合微观力学模型与机器学习，开发了智能本构法（SCL），有效整合材料对称性，并验证了其在有限数据和强对称性条件下的优越性。