现代合成化学面临知识碎片化和应用效率低的问题。耶鲁大学提出的MOSAIC模型将大语言模型转化为专业化学专家协作系统，提升合成指导的准确性和效率，整合化学知识，提供高可重复性的实验流程，助力药物发现与材料开发。
本研究提出了POINT$^{2}$数据库，旨在解决高分子信息学中的标准化流程问题。该数据库结合多种机器学习模型与高分子表征，能够准确预测高分子性质，量化不确定性，提升模型可解释性，推动高性能高分子材料的开发。
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