AI在材料科学领域迅速发展，通过优化材料性能与结构，提高研发效率，涵盖设计、制备和表征等全过程，推动创新与应用。

本研究提出了一种可解释的多模态机器学习方法（EMML），用于分析碳纳米管纤维的性质与结构关系，揭示加工步骤和多尺度结构对材料性能的影响，且该方法可推广至其他纳米材料设计。