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本文介绍了一种基于自然语言处理和大型通用语言模型的简单方法,可从研究论文全文中提取材料数据以建立数据库,无需编程或模型培训等专业知识,可实现高召回率和几乎完美精度。作者评估了多种语言模型,并在提取体积模量数据方面取得了良好的表现。该方法可扩展到其他研究领域,作者通过开发金属玻璃的临界冷却速率数据库进行了展示。

重构材料四面体:材料信息提取中的挑战

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z
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