本研究提出了一种新型条件生成方法，用于新材料设计。该方法通过条件结构修改和生成，能够在无需超级计算机的情况下，从给定性能生成满足要求的晶体结构。研究表明，该方法在材料特性生成上具有41%和82%的准确率，展现出在材料发现中的潜力。

该研究介绍了一种新型长距离极化波前激光雷达传感器（PolLidar），能够在室外场景中估计法线、距离和材料特性，从而提高场景重建的准确性。通过优化波前调制和前馈重构网络，改善了散射介质下的成像效果，并提出了支持复杂运动场景的实时三维场景重建框架。