WyckoffDiff是一种新型生成扩散模型，专门考虑晶体的对称性。该模型通过独特的神经网络架构，快速生成符合对称性约束的晶体材料，解决了现有模型忽视对称性的问题。

Meta的FAIR实验室与阿姆斯特丹大学联合推出FlowLLM模型，结合大语言模型和黎曼流匹配，提升材料生成效率300%，S.U.N.材料效率提高50%。该模型有效弥合离散与连续变量建模的差距，显著优于现有模型。