新南威尔士大学等机构构建了材料知识图谱（MKG），利用大型语言模型自动提取和清洗材料学文献中的知识。MKG包含丰富的材料属性和关系，能够预测材料在能源领域的应用，推动材料科学研究的发展。该研究已被NeurIPS 2024接收，展示了知识图谱在科学研究中的重要性。