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不玩虚的!国产算力×深度学习框架,AI4S材料研发干货分享

2026年1月29日,AI4Science前沿沙龙在上海举行,讨论国产算力与深度学习在材料研发中的应用。专家们探讨了AI如何降低传统材料研发的成本和周期,介绍了PaddleMaterials开发套件及国产GPU的应用,强调了算力在科学计算中的重要性。活动还包括实操环节,让开发者体验AI工具在材料科学中的应用。

不玩虚的!国产算力×深度学习框架,AI4S材料研发干货分享

百度大脑
百度大脑 · 2026-02-05T12:40:45Z
定向设计目标稳定材料,麻省理工学院开发SCIGEN,可适配任意预训练扩散模型

SCIGEN是一种新型机器学习方法,通过整合几何约束,提高量子材料设计效率。该方法无需重新训练基础模型,能够快速生成稳定的量子材料候选体,推动材料研发从试错向定向生成转变。研究成功合成了两种新材料,展示了SCIGEN在量子材料发现中的潜力。

定向设计目标稳定材料,麻省理工学院开发SCIGEN,可适配任意预训练扩散模型

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-10-09T06:06:27Z

1966年,日本东北大学发现有机材料可产生光电流,开启有机太阳能电池研究。2005年,UCLA团队提升了其效率。香港理工大学的RingFormer框架利用图神经网络提高了分子性能预测精度,标志着有机太阳能电池研究的新纪元。AI技术加速材料研发,中国在该领域取得显著进展。

入选AAAI 2025!香港理工大学团队基于图Transformer,精准预测有机材料分子光电性能

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-02-17T03:36:16Z
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