今天我参观了香港M+博物馆的《贝聿铭人生如建筑》展，乘高铁从深圳到西九龙非常方便。展览内容丰富，特别是材料研究对我开发APP的启发很大。参观后在圆方商场吃了猪扒饭，最后前往机场。

我们开发了一个多模态深度学习框架，通过整合物理和化学数据来预测丙烯酸聚合物复合材料的物理特性。该框架能处理18维数据，成功预测多种物性，展示了分析高维信息的能力，推动了对不同材料和复杂模型的研究。

该研究提出了一个混合框架，利用深度学习在材料研究中进行哈密顿回归。该框架包括两个阶段，第一个阶段使用神经网络对对称性进行建模，得到协变特征和基线哈密顿预测。第二阶段使用非线性3D图Transformer网络进行结构建模，得到更准确的哈密顿预测。实验证实了该方法在哈密顿预测方面的性能。

韩国量子能源研究所成功开发出新材料PCPOSOS，具有超导特性。将与韩国量子产业融合领导团队合作，利用量子计算机进行材料研究。材料将由国内外专家验证。