材料语言处理 (MLP) 是材料科学研究的关键推动者之一，通过提取结构化信息，加速科学文献的信息提取。基于生成预训练变换器 (GPT) 的流水线工具取代了先前 MLP 模型的复杂架构。发现证实了 GPT-MLP 模型的潜力和实用性，适用于任何材料科学领域。