谷歌DeepMind团队开发了人工智能驱动的材料高效发现系统GNoME，通过图神经网络预测新结构的能量和稳定性，经过6轮主动学习，预测精度达到业界最高水平。已发现220万种新晶体结构，其中38.1万种最稳定，已有736种获得实验验证。模型对未知结构和成分的推断能力不断增强，有望推动新材料和新技术的发现。