香港中文大学等团队研发的Neural LightRig，利用图像扩散模型生成多光照图像，解决了单图法线和材质估计的不确定性。实验结果表明，该方法在法线和材质估计上显著优于现有技术，适用于AR和VR领域，相关资源已开源。

本文提出了一种新型逆向渲染方法GS-IR，利用3D高斯零碎描绘和前向映射体积渲染，实现新视角合成和重新照明。该方法通过捕捉多视图图像，估计场景几何和材质，克服了以往方法的局限性，并引入深度推导的法线估计和遮挡模拟，优化了逆向渲染过程，展现出在几何重建和渲染质量上的优越性。