本研究探讨了深度神经模型在自然语言生成中产生虚假信息的原因，并提出了一种扩展的束搜索算法以减少虚假信息。研究表明，预测不确定性与虚假信息相关，认知不确定性更能指示虚假信息。通过分析生成的输入和输出，开发了分类器以区分幻觉与非幻觉生成，从而提升生成内容的可信度。