本文提出了一种名为Patch Diffusion的图像生成框架，通过条件分数函数和多尺度训练提高了数据效率，减少了训练时间。该方法解决了高分辨率图像生成中的物体重复和结构问题，展示了低分辨率模型在高分辨率生成中的潜力。Patch-DM算法利用特征拼贴技术实现无缝图像合成，降低了内存复杂度，并在多个数据集上取得了优异结果。