本文介绍了一种基于用户人格检测的个性化对话生成器，利用条件变分推理建立用户人格模型，从而提升对话质量。研究表明，使用新数据集训练对话系统显著提高表现，并提出了结合情感支持和个性特征的对话生成框架，实验结果优于现有模型。
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