本文综述扩散模型在图像生成与恢复中的应用，涵盖统一条件框架、ILVR引导、语义合成、DomainStudio少样本生成、ShiftDDPMs条件建模、DDM加速、LEDITS编辑、VL2V-ADiP域泛化、卫星图像生成及语义扩散引导，显著提升感知质量与任务泛化能力。

本论文提出了一种新的视频摘要方法，利用条件建模的视角，引入多个随机变量和联合分布来刻画视频摘要的关键组成部分，并利用辅助分布改进模型的训练。实验证明该方法优于现有方法，达到最先进的性能。