本研究提出了一种新的条件生成建模方法，通过扩散和流动技术生成3D暗物质密度场，解决了高精度宇宙学调查中的非线性宇宙网络建模挑战。该方法有效复现物质功率谱和双谱，降低计算成本，提升生成精度，为重力标准偏差的探索提供了有力工具。

本研究探讨了多数据源在条件生成建模中的相互作用，提出了一种基于包围数的条件最大似然估计方法，并证明在源分布相似且模型表现力足够时，多源训练优于单源训练。模拟和实际实验验证了该理论的有效性。