该综述概述了扩散模型在图像超分辨率中的应用，分析了其独特方法，涵盖输入域、条件策略、指导、失真空间和零样本方法等方向，并讨论了当前趋势、挑战与未来方向。

该综述梳理扩散模型在图像超分辨率中的进展，涵盖条件策略、引导、失真空间与零样本方法，并介绍代表性研究：基于扩散概率模型的单图超分、一步推断的SinSR、质量评估指标SRIF、隐式扩散模型IDM、加速条件模型ACDMSR、文本先验盲超分、光场模型LFSRDiff及任意尺度模型Diff-SR，总结趋势与挑战。