本文介绍了七种超出基本SQL查询的实用模式,解决实际分析问题。这些模式包括:使用LAG()计算事件间隔、自连接比较同一表中的行、使用ROW_NUMBER()获取每组的最高交易、利用NTILE()进行客户分层、平滑时间序列数据、使用FILTER进行条件聚合,以及检测连续活动周期。这些技术在客户分析和收入报告中非常有用。
FAANG公司的数据科学面试常考五种SQL模式:1. GROUP BY聚合;2. 子查询过滤;3. 窗口函数排名;4. 移动平均和累积和;5. 条件聚合。这些模式有助于提高面试准备效率。
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