本文研究异构人脸识别，提出条件自适应实例调制模块（CAIM），有效适应不同源模态，缩小领域差距。通过广泛评估，证明该方法在多个基准测试中优于现有技术，成功实现端到端训练，且所需成对样本数量最少。