本文介绍了一种结合持久性同调与机器学习的新条形码特征映射方法，提出了多种新颖的度量和框架，能够有效分析几何和点云数据。研究表明，该方法在分类任务中表现优越，并引入了混合条码和graphcodes等新工具，提升了拓扑特征的提取和应用效果。