本文提出了一种结合模型稀疏正则化与深度学习的混合重建框架，以提高有限角度计算机断层扫描（CT）的重建性能。通过超分辨率网络和细化网络，减少条纹伪影并提高恢复精度。研究表明，新算法在CT重建中表现优越，强调了深度学习与传统方法结合的显著改善效果。