本文提出了一种多频率极化合成孔径雷达图像分类算法，利用PolSAR分解提取特征，并结合自编码器和超像素生成稳健特征表示。实验结果表明，该方法在Flevoland数据集上表现优于其他方法，分类准确度较高。