本文提出了一种新方法，通过视点和极化数据分离漫反射与镜面反射，从而恢复物体的折射率和三维形状。结合深度学习与偏振成像，该方法能够在正面闪光下高效估计物体形状，尤其在服装人体三维形状估计方面展示了极化光的应用潜力。
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