薄层色谱（TLC）是一种分析分子极性的关键技术。本文介绍了一种无监督的分层符号回归（UHiSR）方法，结合神经网络和符号回归，自动提取极性指数并建立可解释的方程。此外，研究探讨了机器学习在化学文献处理、材料设计和药物发现中的应用，展示了人工智能在化学领域的潜力和实际价值。