该文介绍了一种基于多层次探测极性语言的词向量模型的文本去极性框架，用于检测和取代媒体报道中的极性语言，实现文本去极性。作者通过对11个话题的99个故事应用该方法，获得高反馈，证明了该方法在有效去极性的同时保留了原始文本的信息。