提出了一种针对冷启动用户的跨领域推荐方法，利用极端多类分类预测用户评分，并结合领域适应和去噪自编码器的神经网络，实现无重叠特征的推荐。在Yahoo! JAPAN数据集上，该方法优于传统协同过滤。