该研究开发了一种集成后处理方法，使用3D视觉变换器和潜在扩散模型来改进美国全联合56个州的极端降水事件的概率预报。该方法生成了含有时空一致降水轨迹的扩展生成集合，提供了改进的连续排序概率评分和布里尔技能评分。该方法展示了极端降水事件的熟练和可靠概率，并通过可解释性研究确认了其有效性。